Maelezo ya Matumizi ya Tatu na Tumi

Nini TMA ni, na jinsi ya kutumia

Wastani wa Period Triangular Moving Average Applied kwa SPDR S & P 500 Chati ya Dakika 1. thinkorswim

Wastani wa kusonga kwa triangular (pia unajulikana kama TMA) ni sawa na wastani mwingine wa kusonga kwa kuwa inaonyesha wastani (au maana) bei juu ya idadi maalum ya pointi za data (kwa kawaida idadi ya baa za bei ). Hata hivyo, wastani wa kusonga kwa triangular hutofautiana kwa kuwa ni mara mbili iliyopigwa - ambayo pia inamaanisha wastani mara mbili.

Wastani wa kusonga kwa pembe tatu unaweza kuhesabiwa kwa kutumia data mbalimbali za pembejeo, kama vile bei, kiasi , au kiashiria kingine cha kiufundi .

Vipande vya kusonga mbele ya Triangle hutumiwa mara nyingi kwa bei ya mali. Kiwango cha kuhamia kinazidi baa za bei kwenye chati (au hufunika juu ya kiasi au kiashiria ikiwa inatumika kwa kiasi au kiashiria) na ni mstari wa bluu katika mfano wa chati ya SPDR S & P 500.

Hesabu ya wastani ya kuhamia wastani

Wastani wa kusonga kwa triangular (TMA) ni wastani wa wastani, wa bei za mwisho za N (P).

Kwanza, mahesabu wastani wa wastani wa kusonga (SMA) :

Kisha, fanya wastani wa maadili ya SMA ili kupata maadili ya TMA.

TMA pia inaweza kuelezwa kama: TMA = SUM (SMA maadili) / N

Kwa bahati, huna haja ya kuhesabu chochote; programu za biashara na vifurushi vya kupiga picha hupiga namba zote kwako.

Si majarida yote ya chati yaliyo na kiashiria cha TMA. Kuona kama yako inafanya, kufungua chati. Kisha nenda kwenye viashiria vyako. Tafuta "Wastani wa Kuhamia Pangilio." Ikiwa haipo, jaribu kutumia wastani wa Kuhamia Wastani (MA), kisha uende kwenye mazingira ya MA na uone kama unaweza kubadilisha hesabu yake kwa Pangilio.

Baadhi ya majukwaa pia hutaja TMA kama "Kusonga wastani wa Triangular" au "MovAvgTriangular."

Chaguo jingine ni kutumia SMA (1) kwenye chati yako, halafu utumie SMA nyingine (2) ambayo inatumia SMA (1) kama pembejeo.

Matumizi ya Biashara ya Kusafiri ya Pembe tatu

Madhumuni ya wastani wa kusonga mbele ya triangular ni mara mbili ya data ya bei ya laini, ambayo itazalisha mstari kwenye chati yako ambayo haipatikani haraka kama SMA ingekuwa.

Inaweza kuwa faida au tatizo, kulingana na kile unachotumia TMA.

TMA haitachukua haraka katika hali mbaya ya soko - maana itachukua muda mrefu kwa mstari wako wa TMA kubadili mwelekeo. Ikiwa unatumia TMA kama ishara ya biashara , basi TMA inaweza kuitikia polepole sana.

Kwamba TMA iko, bei inaweza kuwa faida hata hivyo. Ikiwa bei inakwenda nyuma na nje (aina), TMA haitachukua mengi, kwa hiyo kukujulisha hali hiyo haijabadilishwa. Inachukua hatua nyingi zaidi katika bei ili kusababisha TMA kubadili maelekezo.

Ikiwa unataka wastani wa kusonga ambao hujibu haraka kwa mabadiliko ya bei, TMA sio. Kiwango cha kusonga mbele, kielelezo cha kusonga mbele (EMA), au hata SMA ni chaguo bora zaidi ikiwa unatafuta wastani wa kusonga. TMA ni chaguo nzuri kama unataka kiashiria ambacho haipatikani sana, au mara nyingi, kwa mabadiliko ya bei.

Dunia ya Mwisho juu ya Wastani wa Kuhamia Kimbunga

TMA ni wastani wa wastani, kuunda mstari kwenye chati yako ambayo huenda kwa kawaida katika mawimbi ya kasi na ya muda mrefu kuliko SMA. Hesabu ya TMA ni SUM ya maadili ya SMA, imegawanywa na idadi ya vipindi unavyopenda wastani. TMA inachukua kasi kwa mabadiliko ya bei kuliko wastani mwingine wa kusonga, kama vile EMA na SMA.

Inaweza wakati mwingine kukuweka katika mwenendo mrefu, huzalisha faida kubwa. Lakini wakati hali inapogeuka, TMA itachukua hatua polepole, ambayo inaweza kumaanisha kuacha faida (ingeweza kupatikana hapo awali na kiashiria kingine).

Hakuna kiashiria kamili au wastani wa kusonga. Yote ni kuhusu jinsi unayotumia. Jaribu TMA mwenyewe kabla ya kutumia kwa mtaji halisi. Wakati wa kupima kwako, tumia mipangilio mbalimbali na uone kama kiashiria kinakusaidia kufanya maamuzi bora ya biashara.