Jinsi ya Biashara na Akili Yako Na Sio Utoto Wako
Je, ni kiasi gani cha Uchambuzi?
Uchambuzi wa hesabu huwawezesha wafanyabiashara kuondoa hisia kutoka kwa mchakato wa uwekezaji. Uchambuzi wa hesabu ni mbinu inayozingatia takwimu au uwezekano juu ya hisia za gut. Kutokana na teknolojia ya kompyuta na mifano ya kisasa ya hesabu, uchambuzi wa kiasi umechukua juu ya Wall Street na wengi wa wafanyabiashara wapya na wafanyakazi katika Mtaa wa Wall au wale wenye mawazo ya kiasi.
Uchambuzi wa hesabu una nafasi katika soko la FX kama soko lingine lolote.
Unaweza uwezekano wa kutambua aina tofauti za uchambuzi wa kiasi hata kama haujui mwenyewe kiasi, ambayo ni mtu anayekaribia masoko kutokana na mtazamo wa kiasi. Uwiano rahisi wa kifedha kama vile malipo ya mkono, mapato-kwa kila hisa au kitu ngumu zaidi kama bei za chaguo na punguzo la fedha za punguzo ni aina ya uchambuzi wa kiasi. Kama unavyoweza kufikiri, data ni muhimu katika uchambuzi mara nyingi ni nzuri sana kama data inakwenda katika quants wengi kuzingatia ubora wa data kutumika kujaza mifano yao ya hisabati na takwimu.
Mifano ya Uchambuzi wa Wingi au wa Takwimu
Huna budi kuwa math whiz au kuwa na daktari katika uchumi kwa faida ya uchambuzi wa takwimu. Kwa takwimu, unatazama utegemezi au ushirika wa vigezo mbili au randasets. Wafanyabiashara wanafaidika na uchambuzi wa kawaida wa takwimu za uhusiano, ambao hutaanisha darasa kubwa la mahusiano ya takwimu na utegemezi.
Uwiano wa kawaida katika soko la FX ni udhaifu wa dola unahusiana na udhaifu kwa masoko ya kuibuka. Uhusiano mwingine wa Intermarket uhusiano wa Yen na udhaifu wa soko la usawa.
Uchambuzi wa takwimu husaidia katika kuamua uwezekano wa siku zijazo lakini sio maana ya kuwa predictive tu. Taarifa ya kawaida ni kwamba uwiano sio sababu.
Sababu ina maana ya sababu-na-athari wazi, wakati uwiano una maana tu harakati za kawaida kati ya vigezo mbili vya random. Upeo wa coefficients ya uhusiano ni -1 hadi +1 wakati huo mbaya ni uhusiano kamili au uwiano kamili, sifuri ni uwiano wa sifuri, na moja chanya ni uwiano kamili chanya karibu kama vigezo mbili au masoko ni handcuffed kwa kila mmoja.
Aina nyingine nzuri ya uchambuzi wa takwimu inajulikana kama uchambuzi wa regression. Uchambuzi wa ukandamizaji ni mfano mzuri wa takwimu na uchambuzi wa kiasi ili kukusaidia kuona uhusiano kati ya vigezo. Uchunguzi wa ukandamizaji inalenga katika uhusiano kati ya variable ya tegemezi na vigezo moja au zaidi tegemezi. Hasa, uchambuzi wa regression husaidia kuelewa jinsi thamani ya kawaida ya mabadiliko ya tegemezi inabadilika wakati wowote wa vigezo vya kujitegemea kama tofauti. Vifurushi vingi vya FX vina kituo cha kurekebisha ambacho hufanya uhesabuji wa uchambuzi wa regression kwako na mara nyingi ni rahisi kufikia zaidi ya mahusiano.
Uchunguzi wa ukandamizaji mara nyingi inakadiriwa matarajio ya masharti au mwelekeo wa bei ya kutofautiana kutegemewa kupewa kutofautiana huru.
Hii inamaanisha thamani ya wastani ya variable inayotegemea kuhusiana na kutofautiana kwa kujitegemea. Hii mara nyingi huonyeshwa kwenye mstari wa kutembea juu au kupunguza chini kupitia bei katika mwelekeo wa mwelekeo au kwa upande wa pili mstari wa kurekebisha mara nyingi ni gorofa.
Nini Inahitajika?
Wakati mifano ya hisabati ni zaidi ya upeo wa makala hii, wafanyabiashara wengi hutumia Excel kutoka Microsoft na hutumia kazi ya uwiano kati ya vigezo juu ya wakati maalum wa kuamua ikiwa kuna uwiano mzuri au hasi. Hata hivyo, maduka mengi ya utafiti yatatoa ripoti za uwiano na wanaweza pia kupatikana kwenye vituo vya utafiti kama Bloomberg au Reuters.
Ikiwa una nia ya kufanya aina hizi za mifano mwenyewe, ni muhimu kutambua matokeo ni data alimfukuza na data kukosa au haijakamilika inaweza kusababisha wewe astray.
Kwa hiyo, unapaswa kutunza data iliyopotea kwanza ili uwe na uchambuzi bora wa data. Excel ni uwezekano wa bet yako bora kwa kufanya uchambuzi rahisi lakini wanunuzi wengi hutoa zana ambazo zinaweza kukusaidia kufanya uchambuzi mwingi pia.
Kwa kumalizia, uchambuzi wa takwimu una maana ya kufunika kichwa chako karibu na vigezo vinavyoonekana kama random kwa mfano ambao unaweza kufanya biashara. Hatari lazima kusimamiwa daima, lakini mifumo hii inaweza kudumu kwa muda mrefu hata bila uwepo uliopo. Ingawa inaonekana kama sawa, kurudi nyuma ni mbwa mwitu mzuri katika mavazi ya kondoo ya uchambuzi wa takwimu mara nyingi au kiasi. Inapaswa kutambua kupima nyuma kupigwa kama mfano wa takwimu kwa sababu mara nyingi zaidi kuliko kurudi nyuma ni kufanywa juu ya seti data data ambayo inaweza kuleta juu ya uaminifu wa uongo, juu ya leveraging, na uwezekano wa hasara kubwa wakati mazingira ya sasa inatofautiana kutoka kuweka data.
Biashara ya Furaha!